随着人工智能技术的进步，许多医疗从业者正在寻找实现这些变化的方法。在一个研究中自然科学杂志，芝加哥西北医学的研究人员能够使用谷歌的DeepMind AI来提高以纳克为单位的癌症检出率。乳腺癌是一种较为常见的癌症，全球约有八分之一的女性患有乳腺癌。
根据美国癌症协会的数据，放射科医生在乳房x光检查中漏掉了大约20%的乳腺癌，有一半的女性在10年以上的筛查中得到假阳性结果。这项研究是与谷歌Health合作完成的，旨在改善乳腺癌的检测过程，因为早发现就能早治疗。发现自己患有乳腺癌的女性的存活率是99％对于那些早期发现癌症的人。
研究详情
这项研究是由伦敦帝国理工学院和英国国家卫生服务中心的研究人员共同完成的。该组织训练谷歌的DeepMind人工智能从数千张乳房x线照片中识别乳腺癌。之后，他们将人工智能系统的性能与实际结果进行了比较。25856例乳房x线照片来自英国，3097例来自美国。
人工智能能够像训练有素的放射科医生一样识别乳腺癌，并能够将美国数据集的假阳性结果减少5.7%，英国数据集的假阳性结果减少1.2%。假阴性在美国和英国组也分别减少了9.4%和2.7%。美国的假阳性和假阴性的发生率都更高，因为乳房x光检查的分析方法不同。在美国，只有一名放射科医生需要阅读结果，每一到两年进行一次检查。在英国，检查每三年才进行一次，但由两名放射科医生进行，如果两名放射科医生不能得出满意的结果，还会咨询第三名医生。
对抗人类
人工智能还与六名放射科医生进行了较量，在检测乳腺癌方面，他们的表现都比人工智能差。马萨诸塞州总医院乳房成像科主任康妮·雷曼说，这一结果在意料之中，因为人们普遍发现人工智能在这项任务上表现得更好。
虽然使用计算机检测癌症并不新鲜，因为计算机辅助检测(CAD)实际上已经有几十年的历史了，但新的人工智能在这项任务上做得更好。这是因为CAD使用人类训练来识别可能的癌症肿瘤，而ai被训练来寻找人类没有被训练来注意到的模式和线索。雷曼表示，这可能“超出了人类识别人眼和大脑无法感知的微妙线索的能力”。
虽然这项技术很有前途万博体育登录首页，但仍有很长的路要走。与许多医学发展一样，由于需要进一步的测试和监管批准，实际的主流部署仍需数年时间。这项研究本身也有局限性，因为它只使用了一套成像设备，测试组有很多确诊的乳腺癌。
参见:谷歌的DeepMind人工智能可以提前48小时预测危及生命的肾脏疾病
