谷歌旗下的英国人工智能公司DeepMind公布了一项令人难以置信的突破，可以在一种致命肾脏疾病发生前两天预测它。

在医院死亡的主要原因之一，急性肾损伤或AKI是迅速下降肾脏函数。它每年导致数十万人死亡，但预防它具有挑战性，因为它发生得非常快，而且几乎没有预警。

为了帮助医生和患者更好地对抗AKI, DeepMind的科学家们转向了人工智能寻求帮助。

DeepMind找出了如何早期检测AKI

在论文中发表在杂志中自然DeepMind透露，他们已经创建了一种新的人工智能算法，可以发现表明患者有患AKI风险的迹象，并在发病48小时前预测病情。

研究结果表明，AI算法在预测整体AKI病例方面的准确率为55.8%。在严重到需要透析的情况下，这一比例为90.2%。

在这项研究中，研究人员使用了来自美国退伍军人事务部记录的703,782名成年人的数据。这些记录包括超过60万项健康指标，如生命体征、血液测试、手术史等。从这些指标中，研究小组选出了4000个潜在的AKI危险迹象。根据这些指标，DeepMind的人工智能算法可以在肾衰竭发生之前检测出其风险。

DeepMind Health产品主管多米尼克·金表示:“临床医生能够在两天前从反应性转变为预测(AKI)的能力，这得益于数据的丰富性。”解释《科学美国人》。

提前预测AKI可以让医疗专业人员有更多的时间来预防或减轻其对患者的影响。

其他研究人员怎么说

美国国家肾脏基金会的Joseph Vassalotti没有参与该算法的开发，他告诉《科学美国人》，该程序很有前途，但他不确定它在实际医院中如何工作。由于DeepMind科学家使用的退伍军人事务部记录非常全面，因此尚不确定当患者没有广泛的住院前记录时，该算法是否在医院环境中表现良好。

Vassalotti还补充说，这项研究也显示了大量的假阳性，但根据King的说法，假阳性并不是一个大问题，因为其中一半的人正确地没有在48小时内预测到，或者在出现AKI发作后，算法预测了更高的风险。另一半大多发生在患有肾的问题．