SETI正在通过使用人工智能分析从遥远星系收集的数十个数据来加强对外星生命的搜索。

一个大谜团

来自加州大学伯克利分校领导的“突破聆听”项目的研究人员使用了一种新的神经网络，从距离地球约30亿光年的神秘嘈杂星系中发现了72个快速射电暴(FRB)。

“这项工作令人兴奋，不仅因为它有助于我们更详细地了解快速射电暴的动态行为，还因为它显示了使用机器学习来检测经典算法错过的信号的前景。”所述伯克利SETI研究中心主任Andrew Siemion说。

FRB是一种持续约一毫秒的无线电发射脉冲，至今仍是一个谜。许多理论试图解释它们的起源，包括密集等离子体中的强磁场。一些人认为这些快速射电暴可能来自于一种先进的技术万博体育登录首页外星文明。

FRB 121102，研究对象发表在天体物理学杂志它是一个吸引了科学家注意的恒星物体。与其他快速射电暴不同，FRB 121102不是一次性事件。它是由数十亿光年外的神秘源头反复发射的。

为了分析这些信号，研究人员于2017年8月在西弗吉尼亚州的绿岸望远镜的帮助下记录了五个小时内的数据。该会话产生了400tb的传输数据。

使用标准计算机算法的初步分析能够识别出21种无线电脉冲在观察后一小时内。

使用人工智能

研究人员想用互联网公司用来优化搜索引擎结果和分类图像的技术来重新分析这些数据。万博体育登录首页加州大学伯克利分校的研究生格里·张(Gerry Zhang)开发了“卷积神经网络系统”，用于搜索大量数据，并找到来自FBR 121102的射电暴。

新算法能够从记录的传输数据中发现额外的72次爆发，使FBR 121102自2012年发现以来记录的爆发总数达到300次左右。

研究人员没有发现证据表明这种排放物是人造的遥远的星球。他们没有从爆炸中发现任何模式。

然而，张和他的团队开发的新方法改变了科学家收集快速射电暴的方式，这可能有助于在未来揭开它们起源的神秘面纱。

“我们希望我们的成功可以激发其他将机器学习应用于射电天文学的认真努力，”张说。