一个人工智能程序在几个小时内重新创建了元素周期表，这是人类花了近一百年才完成的壮举。

斯坦福大学的研究人员开发了一种新的人工智能，只需分析一系列化合物，就可以在没有监督的情况下组织整个周期表。

研究负责人、斯坦福大学人文科学学院物理学教授张守成(Shoucheng Zhang)希望人工智能能够继续为机器智能设定新标准。

从自然语言处理中借用概念

通过借用帮助机器分析、理解和使用人类语言的自然语言处理的概念，名为Atom2Vec的人工智能能够重建人类语言元素周期表从头开始。

更具体地说，该程序利用了一个词的意思可以通过分析它周围的其他单词来破译的想法。在短短几个小时内，人工智能就能根据元素周期表中的几个性质对118个元素进行排列。相比之下，人类花了近一个世纪的时间来组织这些元素。

这项新研究的结果是发表在美国国家科学院院刊．

提出一个新的机器智能黄金标准

Atom2Vec的最终目标是为人工智能建立一个新的智能基准。目前的标准是机器智能图灵测试是计算机科学家艾伦·图灵在1951年发明的。

从本质上讲，图灵测试是由一个人坐在电脑屏幕后面担任裁判。法官与一群匿名的人类和一个聊天机器人聊天，聊天机器人的设计是为了欺骗法官，让他认为那是人类。如果聊天机器人成功了，它就通过了图灵测试．

虽然这种方法已经传承了几十年，但它有明显的缺陷。首先，人类是非理性的，这意味着人工智能必须发展出这些人类的非理性来冒充人类。

“这很难做到。”说Zhang说，“而且没有很好地利用程序员的时间。”

在图灵测试的地方，张想要提出一种测试机器智能的新方法。人工智能要比人类更聪明，就必须能够发现新的自然法则。然而，在机器实现这一崇高成就之前，张志刚想先看看它能否复制人类最伟大的发现之一。显然，Atom2Vec通过了二次测试。

AI如何组织元素

该团队在Word2Vec之后编写了Atom2Vec, Word2Vec是谷歌工程师开发的一种人工智能程序，可以将单词转换为称为向量的代码。通过研究这些代码，该程序可以根据出现在该单词附近的其他单词来预测该单词的含义。

例如，“国王”这个词经常与“王后”一起出现，就像“男人”与“女人”一起出现一样。因此，“国王”的代码应该是“国王=女王减去女人加上男人”。

借用这一概念，研究人员对人工智能进行了编程，以分析一系列化合物，看看它是否能破译这些元素及其各种性质。

例如，查看一个包含氯化钠(NaCL)和氯化钾(KCl)的列表，AI可以推断出钠和钾属于同一个基团，因为它们都可以与氯结合。

Atom2Vec的未来用途

研究人员已经为这种新型人工智能想出了一个潜在的应用程序，事实上，他们已经在着手研究了。

张说Atom2Vec可以通过编程来找到合适的抗体来对抗癌细胞。免疫疗法是治疗晚期癌症最有前途的方法之一，它使用患者自身的抗体来攻击肿瘤细胞。

挑战在于从1000万种独特的抗体中找出最适合这项工作的抗体。研究人员表示，他们的人工智能将能够对所有1000万种抗体进行分类，并将它们组织成类似元素周期表的东西。

如果医生发现了一种有效但可能对患者有害的新抗体，他们可以很容易地从具有相同特性的抗体中寻找新的解决方案。