谷歌在伦敦的人工智能子公司，DeepMind他发明了一种自我训练的视觉计算机，可以从2D图像生成3D模型。

DeepMind的人工智能计算机可以从2D快照中创建3D模型

DeepMind的科学家们创造了一种新的系统，它可以自学看到和理解三维环境。

这家谷歌旗下的研究公司在该杂志上发表了一篇新论文科学6月14日，周四，该公司发布了一种新型系统，可以通过查看2D快照创建场景的3D模型，就像人类一样。

据DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯介绍，该系统被称为生成查询网络，可以在没有任何人工干预或训练的情况下想象和渲染场景。

只要看一组场景的图像，比如地板上有彩色形状的房间，系统就可以重建物体隐藏的侧面，并从不同的视点创建3D视图，甚至考虑到纹理、颜色、灯光和阴影等因素。

像人类一样，GQN系统可以自我学习

和人类一样，这个由人工智能驱动的系统模仿了人脑通过观察来理解周围环境的方式，比如物体如何随着距离的变化而变大或变小。

“就像婴儿和动物一样，GQN通过试图理解它对周围世界的观察来学习，”DeepMind的研究人员在一份报告中指出博客周四。“在这样做的过程中，GQN学习了看似合理的场景及其几何属性，而无需人类对场景内容进行任何标记。”

GQN系统包括两个部分:表示网络和生成网络。表示部分负责将代理的观察数据作为输入数据，并将其编码为一种称为向量的数学形式，生成网络则基于向量创建图像，并预测从不同的有利位置观看场景的样子。

这就像给一个人一些房间的图片，然后让他发挥自己的想象力，画出如果他站在房间里某个特定的地方会看到的东西。

DeepMind的其他项目

这是一系列研究的最新突破备受瞩目的项目在DeepMind，人工智能系统正在展示一种以前不为人知的能力，即一旦人类程序员设定基本参数，它们就能自主学习。

10月份,DeepMind的Alpha Go展示了它的能力去玩超级复杂的围棋。上个月，deepmind开发的另一个人工智能系统自学了穿过迷宫。