你的Instagram饲料可以提供一个良好的心理健康的快照,根据一项新的研究。

来自哈佛大学和佛蒙特大学的研究人员创造了一个机器学习计算机程序分析Instagram照片,发现他们的分析可以比医生更好的诊断抑郁症。

研究结果

计算机程序分析了43950 Instagram的照片166例,其中71有抑郁症的临床诊断。

它正确地识别抑郁参与者根据他们的社会媒体图像70%的时间,比准确独立诊断由全科医生42%的时间。

“我们分析用户帐户的流行社交媒体应用显示照片发布诊断为抑郁症的人倾向于较深的颜色,收到来自社区的更多的评论,更有可能包含人脸和不太可能有一个过滤器,”研究作者克里斯托弗·丹弗斯博士在一份声明中说。

根据团队,他们的研究——考虑到数据隐私和伦理措施可以作为有效的蓝图筛查精神健康”在日益数字化的社会。”

过滤器发烧

抑郁的参与者倾向于更频繁,当他们选择图像过滤器,他们更可能使用一个转换黑白彩色照片。所以他们可能会倾向于“墨水池”过滤器,与“瓦伦西亚”过滤与健康个体。

此外,沮丧的用户更有可能得到更少的喜欢在他们的职位。他们也倾向于表达照片颜色方案的“蓝、灰色的和黑暗,”研究人员透露。

抑郁的人也倾向于发布照片与面孔,也用更少的脸现在每张照片。

合著者安德鲁Reece博士说,尽管他们使用了一个相对比较小的样本在他们的研究中,他们设法正确观察不同的抑郁和不抑郁的人在社交媒体上的文章。抑郁症的标记,他补充说,可以从文章发表之前有人收到一个正式的诊断。

这项研究结果详细的在《EPJ数据科学

另一项研究本月强调了瑜伽的好处作为补充治疗抑郁症,在美国心理协会第125届年会。

林赛•霍普金斯博士在会议上展示了瑜伽的发现,他说,许多新从业者引用减压和其他精神健康收益练习瑜伽。研究认为仍然是初步的。

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