AlphaGo是由谷歌的DeepMind驱动的人工智能程序，打败了韩国世界围棋冠军李世石令人信服地以4 - 1分今年早些时候。

似乎DeepMind现在转向一个更大的挑战，从一个古老的棋盘游戏变成一个现代的策略电子游戏。

作为AI的《星际争霸2

在正在进行的2016暴雪嘉年华上，暴雪和谷歌宣布了一个协作敞开心扉星际争霸2为世界各地的研究人员提供人工智能和机器学习环境。

星际争霸2是竞争最激烈的专业电子游戏之一，根据DeepMind团队的说法，它将为人工智能研究提供一个有趣的测试环境，因为它“为混乱的现实世界提供了一个有用的桥梁”。

“智能体在环境和游戏中进步所需的技能星际争霸最终可以转移到现实世界的任务中，”DeepMind的研究科学家奥里奥尔·维尼亚尔斯说顶级西班牙足球运动员。

虽然围棋的复杂性是简单规则组合的结果，但它是存在的几层如此复杂的星际争霸2．这款游戏要求玩家在种植资源、建造建筑、创建单位和与对手交战时做出一系列战略决策。

此外，与围棋不同的是，随着玩家在游戏中的进展，所有的信息都是可用的星际争霸2最初是模糊的，给他们较少的信息来做决定。因此，玩战略游戏既需要记忆，也需要适应，还需要长期规划。

从DeepMind和暴雪的合作中期待什么

根据DeepMind团队的说法，他们将与暴雪合作的人工智能研究环境将在明年向该领域的所有研究人员开放。环境将简化视觉效果星际争霸2以便更好地被机器学习系统所接受，其API将允许类似于过去研究游戏数据的机器人的功能。暴雪也将提供重播星际争霸2匹配给人工智能系统数据进行分析。

DeepMind能否创造出一种能够在围棋比赛中战胜人类的人工智能星际争霸2这与AlphaGo在对阵世界冠军时表现出色类似吗?这是该项目的最终目标，但DeepMind团队表示，这样的成就在很大程度上仍然是未来的事情。

然而，应该指出的是，AlphaGo战胜人类对手的能力比预期的要早。