NSFW(图片和视频都是在网络上,但是没有人天真地认为,人类用户负责标签work-unfriendly等内容。

雅虎确保神经网络精通检测和分类的内容特征(更多)额外的裸体,所以用户不需要花一个小时解释人力资源页面上”,“他们在做什么。

雅虎工程师Jay Mahadeokar和格里斐萨文托认为这是开发人员的时间得到免费访问机器学习源代码,库姆斯从LOLcats NSFW。

应该提到雅虎的算法只是解决方案的一部分。事实是,告诉NSFW(从一个无辜的形象是一个非常艰巨的任务,至少当涉及到编程软件正确。人类很容易做到,但他们的观点和敏感性很难嵌入在一行代码。

直到雅虎部署算法,机器有一个粗略的时间区分裸体画从色情图像,但是由于科技公司的贡献,他们现在能够展示文艺复兴时期的艺术,眼睛都不眨一下。万博体育登录首页

神经网络是一种理想的工具对于分类的图像,作为证明标准和医学可视化研究在过去的几年中。神经网络的想法是利用大型数据库充满了非常具体的意象,这有助于其算法学习如何发现类似的。狗,他们发现尾巴和鼻子,汽车,他们确定车轮和烤架。NSFW图像的模式是一样的,可能有更少的烤架和更多的尾巴。

结果是一个系统,过滤大量的图片和每一个按分数从0到1,0代表完美,1让水手们脸红的事情。

抛光图像的识别机制的效用远远超出简单的审查和保持专业的事情。色情图像有一个正当的地方在互联网上,但同样重要的是处理大型数据集时把它放在一边。

其他公司,比如苹果和谷歌已经在自己image-sorting算法,其中一些配合很好在移动环境中作为分类工具。

这样的系统也可以部署邮件检查,和那些曾经被恶作剧的朋友发送的照片在一个工作邮件知道这意味着什么。

开发人员想给算法可以旋转下载从GitHub,雅虎博客提供额外的细节,他们应该需要。

不过,有一件事要记住:程序员必须使用自己的黑穗病的数据基础。