脸书(Facebook)的动态消息(News Feed)再次进行更新，这家社交媒体公司的目标是过滤掉“标题党”，让用户获得有意义的内容。

Facebook最近的一份声明显示，将部署改进的“排名信号”。它将帮助算法检测用户认为最有“信息量”的新闻，从而将这些新闻放在信息流的更高位置。

随着社交网络的用户基数越来越大，单一的新闻动态显然无法在同一程度上满足用户的所有需求。这就是为什么该平台在其饲料质量计划中收集了成千上万用户的反馈。当与个人用户数据相匹配时，调查结果应该可以确保Facebook提供具有启发性和相关性的个性化新闻源。

在Feed质量计划中，用户被要求将Feed中的新闻从1到5进行排名——1代表“信息量不大”，5代表“信息量很大”。

调查结果显示，用户根据以下几个标准来判断新闻:是否符合他们的兴趣，是否鼓励他们进行更广泛的讨论，以及是否提供了周围世界的新闻。

通过将这些类别混在一起，社交网络创造了一个新颖的“预测”系统，该系统可以过滤和推广更多信息内容。

正如您所期望的，您在平台上的习惯也将在新系统中发挥重要作用。你与故事发布者或发布者的联系，以及你的标准点击、评论和分享习惯，都是影响你将看到的内容类型的因素。

“我们的信息流价值观之一是，你信息流中的故事应该是有信息的，”读取来自Facebook的一篇博客文章

该公司进一步表示，它承认每个用户都能通过不同的数据源以不同的方式获得信息。这类消息来源可以是任何东西，从名人八卦故事、一篇当地新闻、一篇电影评论、一份食谱或国际事务新闻。

这一更新突显了Facebook在出版商面前的新地位，以及它以铁腕手段策划其平台内容的努力。上周，Facebook重申当涉及到标题党(“误导”内容，委婉的爱好者)时，它的零容忍政策。

媒体批评该政策的问题在于依赖文章标题等表面因素。大多数媒体都认为标题太小，不足以成为标题党，但Facebook似乎不这么认为。

另一个备受争议的标准是，该平台专注于为每个用户定制体验。反对这种做法的一个有力论据是，Facebook只向人们提供他们已经喜欢或支持的东西，减少了用户发现新信息的机会。无意中，Facebook可能会将用户推入确认偏误的境地。与此同时，多样化的社交媒体信息促进了对世界更好、更细致入微的理解。

Facebook会选择哪条路，以及它的机器学习算法能否让用户既对信息流感到满意，又对其他内容感兴趣，都还有待观察。