当我们努力补充我们的常识,有一天24小时运行的计算机程序建立其在图像处理的常识。该项目名为永无止境的形象学习者(尼尔)不断搜索网络图像,试图去理解他们。

尼尔理解这些图像。处理之后,它标识和标签的部分图片。它还能够识别图像中的对象。我。e的火箭和A.K.可以识别47如果遇到他们。

除了更好地理解视觉世界,尼尔也使我们人类知道的事情之间的联系。例如,它可以获得常识信息,如汽车上发现的道路,汽车可以有一个部分叫“轮”等等。

“视觉属性,图像是最好的学习方式”说阿Gupta,卡内基梅隆大学机器人研究所的助理研究教授。“图像还包括很多常识世界的信息。人们学习通过自己和尼尔,我们希望电脑也会这么做。”

迄今为止,尼尔,今年7月15日以来已经运行,分析了超过三百万个图像。

更详细的研究结果将发表的研究小组在IEEE计算机视觉国际会议在悉尼,澳大利亚将于12月4日举行。

然而,研究人员警告说,这个项目并不是100%准确。错误可能发生在认识和目标离不开人的参与。

“人们并不总是知道什么教电脑,”Gupta说。“但是人类擅长告诉电脑当他们是错误的。”

这个项目是由谷歌和美国海军研究办公室。