哈佛大学将开发新的人工智能系统，其工作速度更快、更智能，甚至可能比人脑更好。情报高级研究项目活动(IARPA)已拨款2800万美元资助该项目。

挑战在于找出大脑如此擅长学习的原因，然后设计出能够像人类一样解释、分析和吸收信息的计算机系统。

然后，研究人员将以前所未有的方式记录大脑活动，特别是视觉皮层的活动。他们将“以前所未有的规模绘制连接图”，并对数据进行逆向工程，以创建更好的计算机算法。

这样的算法将被用来提出一个详细的3D神经地图。这次冒险是一个类似于登月的挑战人类基因组计划项目负责人、计算机科学、分子和细胞生物学助理教授戴维·考克斯说。

他说:“记录这么多神经元的活动并绘制它们之间的联系，其科学价值是巨大的，但这只是项目的前半部分。说在一份声明中。

考克斯补充说，他的团队还将探索人类大脑如何学习的基本原理，并设计出与人脑能力相匹配或优于人脑能力的计算机。

现在很多电脑演示存储能力类似于大脑，但它们仍然不如后者识别模式和学习信息的能力。

专家估计，大脑可以存储10到100千兆字节的信息，有些人认为可以存储近2.5千兆字节。超过1pb的数据相当于大约160万张cd的信息。

人类只需要看几次就能认出一辆车人工智能系统需要处理数百或数千个样本来保留这些细节。

这个多阶段的项目将在考克斯的实验室开始，在那里他们将训练老鼠在计算机屏幕上视觉识别不同的项目，然后记录视觉皮层内的活动。这只老鼠大脑的一部分将在项目成员杰夫·利希特曼的实验室进行研究，在那里它将被切成超薄的碎片并成像。

利希特曼说:“我们对开始工作感到非常兴奋，但并不幻想这将是一件容易的事。”

这些人工智能系统预计将用于检测网络入侵、读取核磁共振成像图像、驾驶汽车，如果人类幸运的话，还可以用于几乎任何可以想象到的人类任务。