研究人员说,他们已经开发了一个算法,基于人类如何学习,允许计算机认为更像美国和识别简单的视觉概念。

这种技术可以大万博体育登录首页大减少电脑的时间需要“学习”新概念,他们说。

直到现在,电脑需要大量的数据,之前他们会不知疲倦地磨掉“学”来创建一个期望的结果,研究人员指出。

人类,另一方面,可以用很少的数据做同样的事情,往往只需要一个视觉识别和学习整个通用类的对象,他们解释。

在一个新的研究出现在杂志上科学研究人员说,他们已经犯了一个小而重要的进步能让电脑更接近生活的学习和智慧。

“第一次我们认为我们有一个机器系统,可以学习大量类的视觉概念的方式很难区分人类的学习者,”说高级研究作者约书亚特南鲍姆,麻省理工学院的教授

尽管计算机可以识别模式——人类学习的核心——他们通常需要成百上千的例子所示,甚至近似人类能做什么在看到只是几个例子,甚至一个人。

“你甚至给孩子一匹马或一辆校车或滑板,他们从一个例子,”特南鲍姆说。

研究人员说,他们着手提高计算机的学习过程,使它更像人类的方式收集和处理新知识。

“这是很难制造出机器,而这些机器需要尽可能少的数据作为人类学习新概念时,“说Ruslan Salakhutdinov,多伦多大学的计算机科学教授。“复制这些能力是一个令人兴奋的研究领域连接机器学习、统计、计算机视觉、和认知科学”。

研究人员转向统计概率来创建一个算法,它允许一台计算机执行简单任务的识别,识别和复制手写字符的字母。

当西藏的一封信显示字母,例如,该算法使计算机能够识别其他的例子相同的字符在不同的笔迹,分析中风需要创建信,重新画一下,研究人员报告。

虽然还远未达到真正的人工智能,这是另一步计算机模拟人类认知的许多能力,特南鲍姆说。

“我们仍远未建立机器人类一样聪明的孩子,但这是我们第一次有一个机器能够学习和使用大量的现实世界的概念,甚至简单的视觉概念如手写字符的方式很难分辨来自人类,”他说。